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0000002680 20W 2SWS SE Master-Seminar - Datenassimilation (IN2107, IN4425)   Hilfe Logo

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Allgemeine Angaben
Master-Seminar - Datenassimilation (IN2107, IN4425) 
0000002680
Seminar
2
Wintersemester 2020/21
... alle LV-Personen
Informatik 9 - Lehrstuhl für Bildverarbeitung und Künstliche Intelligenz (Prof. Cremers)
(Kontakt)
Details
Angaben zur Abhaltung
Datenassimilation ist der Prozess, bei dem dynamische Systeme (physikalische Modell) an beobachtete Daten gefittet werden. Als solche sind diese Algorithmen eine zentrale Komponente in Systemen zur numerischen Wettervorhersage, wie sie bspw. an dem ECMWF verwendet werden. Wir werden die Problemstellung erarbeiten und verschiedene Lösungsansätze evaluieren. Zur Implementierung der Algorithmen werden wir das Paradigma der differenzierbaren Programmierung verwenden.

Nach einem Auftakttreffen wird das Seminar als einwöchiges Blockseminar zu frühen Abendterminen in der Mitte des Semesters angeboten.
Vorwissen in relevanten Bereichen der angewandten Mathematik wie Lineare Algebra, Analysis, Numerische Optimierung und Stochastik/Statistik.

Programmierkenntnisse in Python für wissenschaftliches Rechnen (numpy, scipy).
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls werden die Studierenden einen umfassenden Überblick über die Problemstellung des Datenassimilierungsproblems sowie verschiedenen Lösungsansätzen haben.
Englisch

Participants independently assess an advanced scientific topic, prepare a presentation and discuss their findings.
The accompanying term paper summarizes the main concepts of the subject and provides an overview over related work.
Details
Für die Anmeldung zur Teilnahme müssen Sie sich in TUMonline als Studierende/r identifizieren.
Anmerkung: Pre-Meeting Data Assimilation Seminar
Uhrzeit: 14.Jul.2020 10:00 AM Amsterdam, Berlin, Rom, Stockholm, Wien

Zoom-Meeting beitreten
https://tum-conf.zoom.us/j/91903177210

Meeting-ID: 919 0317 7210
Passwort: 409015
Plätze werden über das Machting-System vergeben
Zusatzinformationen
Pre-Meeting Data Assimilation Seminar
Uhrzeit: 14.Jul.2020 10:00 AM Amsterdam, Berlin, Rom, Stockholm, Wien

Zoom-Meeting beitreten
https://tum-conf.zoom.us/j/91903177210

Meeting-ID: 919 0317 7210
Passwort: 409015